Beginn 17.11.2009
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Stehen Ihnen grosse und komplexe Datensätze mit wertvollen verborgenen Informationen zur Verfügung? Möchten Sie anhand historischer Daten zuverlässige Vorhersagen erhalten? Oder müssen Sie für gewisse Inputparameter eines Systems die optimale Kombination herausfinden? Dann könnten neuronale Netze und genetische Algorithmen Ihnen von grossem Nutzen sein. Neuronale Netze haben die Fähigkeit, die komplexesten Beziehungen zwischen gegebenen Daten zu erlernen, auch dort, wo statistische Methoden nur eingeschränkt anwendbar sind. Die Methodik und ihre Anwendung werden anhand von praktischen Beispielen erklärt und durch Software-Demonstrationen am PC ergänzt.
Voraussetzung: Vorkenntnisse in Mathematik sind empfehlenswert, aber nicht notwendig
Zielgruppe: Manager und wissenschaftliche Mitarbeiter.

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